本次活动为东莞市科普专项资助项目，由东莞市科学技术协会指导，电子科技大学广东电子信息工程研究院主办，东莞快创信息科技有限公司协办。本次活动特邀电子科技大学（深圳）高等研究院万少华研究员，带来题为《人工智能的发展与挑战》的专题科普报告，企业负责人组织公司全体员工到场参与学习交流。
本次讲座从人工智能作为第四次产业革命核心技术的战略定位切入，系统梳理了AI从符号主义、联结主义到行为主义三大学派的演进脉络。万少华研究员指出，人工智能正成为大国竞争的新焦点，通用人工智能已受到国家与国际社会的高度关注。讲座深入解读了机器学习在AI中的核心地位，详细介绍了有监督学习、无监督学习、强化学习等典型技术路线，并展示了计算机视觉、图像视频增强、多模态数据理解、时间序列预测等前沿领域的突破性进展。
讲座重点剖析了大模型时代AI面临的机遇与固有缺陷。万少华研究员指出，当前大模型虽被视为人工智能的巅峰，但仍存在过度消耗算力与数据、灾难性遗忘、黑盒推理能力弱、无法自知其错等根本性问题。他以大模型参加K12学科测验“文强理弱”及基本算术运算缺陷等实例，深入分析了网络架构、训练机制与推理方式三方面的根源。讲座还探讨了Scaling Law与反对观点的交锋，并展望了小样本学习、深度强化学习、归纳与演绎学习等未来技术方向。
本次科普活动不仅是前沿学术的分享，更是对“科技自立自强”战略的深刻呼应。万少华研究员强调，人工智能作为推动新质生产力发展的核心引擎，其关键核心技术是要不来、求不来、买不来的，必须立足自主创新，突破“卡脖子”瓶颈。团队在可解释人工智能、边缘智能、多媒体智能等领域取得系列成果，为推动AI赋能实体经济提供了有力支撑。
未来，电研院将持续联动东莞市本地企业，开展更多前沿技术科普与产学研合作，为松山湖乃至东莞电子信息、智能制造产业高质量发展积蓄创新动能，全力赋能新质生产力加速落地。
讲座嘉宾：万少华，电子科技大学（深圳）高等研究院研究员、博士生导师，2021/2022/2023全球高被引学者，入选全球顶尖前10万学者名单，入选斯坦福大学发布的2021/2022/2023年度全球Top 2%科学家名单，入选全球终身科学影响力榜单，CCF杰出会员，ACM/IEEE高级会员。本科毕业于华中科技大学，博士毕业于武汉大学，曾在美国西北大学博士联合培养，在德国慕尼黑工业大学交流访问。主持国家自然科学基金面上项目、深圳市基础研究专项（自然科学基金）重点项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市自然科学基金面上项目、湖北省自然科学基金面上项目，主要研究可解释人工智能，边缘智能，多媒体智能。以第一作者或通讯作者发表SCI论文150余篇，其中IEEE/ACM Transactions SCI论文50余篇，25篇论文入选ESI高被引论文，8篇入选热点论文，两篇入选2019年中国百篇最具影响力国际学术论文。先后担任包括IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等在内的多个SCI期刊副主编、客座编辑等职务，担任多个国际会议的分会主席、程序委员会委员，并在多个国际会议上做主旨演讲。
